Emplois data et IA en Suisse : métiers et localisations
L’ingénierie des données, la data science, le machine learning et l’ingénierie IA se recoupent. Cet état des lieux daté présente les intitulés observés par Panta pour vous aider à choisir un point de départ utile.
Périmètre de cet état des lieux
Nous avons parcouru les collections publiques data, IA et pharma de Panta, à raison de 25 enregistrements par requête, puis dédupliqué les identifiants canoniques entre les recherches. Les tableaux suivants portent sur quatre familles techniques. Les sources et l’index peuvent changer entre les requêtes : il ne s’agit ni d’une capture simultanée ni d’un recensement du marché du travail suisse.
Enregistrements canoniques: 192. Identifiants employeur: 115.
| Collection | Fiches |
|---|---|
| data | 96 |
| ai | 69 |
| pharma | 42 |
Comparer les quatre familles de métiers
L’ingénierie des données regroupe les titres liés aux pipelines, plateformes et à l’analytics engineering. La data science comprend les fonctions scientifiques, stages et responsabilités de direction explicitement nommés. Le machine learning inclut ingénierie et recherche académique. L’ingénierie IA exige un intitulé d’ingénierie, de développement ou d’architecture. Comparez les tâches réelles avant d’assimiler deux titres.
| Famille de métiers | Fiches | Employeurs | À jour |
|---|---|---|---|
| Ingénierie des données | 28 | 26 | 28 |
| Data science | 30 | 24 | 30 |
| Machine learning | 22 | 17 | 21 |
| Ingénierie IA | 22 | 20 | 22 |
Un enregistrement peut relever de plusieurs familles. Il ne faut pas additionner ces lignes pour compter des postes distincts. Des identifiants canoniques différents peuvent encore représenter une même annonce réelle ; les employeurs sont comptés par identité enregistrée.
Quand les sources permettent une vue cantonale
Les requêtes cantonales utilisent des observations de sources suisses correspondantes, et non le siège de l’entreprise ou une supposition à partir d’un nom de ville. Elles couvrent tout le canton. Une annonce peut proposer plusieurs lieux. Bâle-Ville n’inclut pas Bâle-Campagne.
| Sélection cantonale | Fiches | Employeurs |
|---|---|---|
| Emplois en ingénierie des données — canton de Zurich | 13 | 11 |
| Emplois en ingénierie des données — canton de Genève | 4 | 4 |
| Emplois en data science — canton de Bâle-Ville | 6 | 5 |
Enregistrements sans canton canonique: 51 / 192. L’absence d’un canton dans le champ canonique ne prouve pas l’absence d’un lieu de travail local. Une observation source peut apporter une localisation plus précise. Les résultats cantonaux ne peuvent donc pas être reconstruits en filtrant uniquement cette colonne du fichier téléchargé.
Ce que ces chiffres ne permettent pas de conclure
Ces chiffres ne mesurent ni la demande du marché, ni le volume des recherches, les candidatures, les recrutements ou l’exhaustivité. « Récente » décrit les métadonnées de collecte au moment de la capture, pas une confirmation indépendante que les candidatures restent ouvertes. La langue de l’annonce ne prouve pas la langue de travail. Salaires et admissibilité linguistique n’ont pas été estimés.
5 novembre : contrôle distinct de la qualité des pages d’offres
Cette cohorte secondaire comprend 32 offres sélectionnées par commodité dans six groupes source/localisation observés. Elle est distincte des tableaux du 4 novembre : n’additionnez pas leurs chiffres et n’en tirez pas d’estimation nationale.
| Observation statique dans cette cohorte de 32 offres | Fiches ou destinations |
|---|---|
| Fiches Panta avec une description non vide | 32 |
| Pages Panta avec un balisage JobPosting local | 6 |
| Pages sans balisage selon la politique locale examinée | 26 |
| Pages employeur avec texte d’annonce et commande de candidature ; acceptation non vérifiée | 9 |
| Destinations avec texte insuffisant ou simple structure ; contrôle navigateur nécessaire | 23 |
Trois requêtes limitées à la première page ont fourni le pool ; les identifiants ont été figés avant les contrôles. Les 118 captures GET comprennent 19 requêtes HTML seules corrigeant une négociation JSON initiale. Les observations originales sont conservées. HTTP 200 ou une commande de candidature ne confirme pas un parcours fonctionnel.
L’échantillon favorise les sources récemment observées et ne contient aucun cas inactif ou sans description. L’absence de balisage correspond aux règles locales de localisation/ville et autres exclusions, pas à un refus de Google. Ce n’est ni un test de disponibilité ni une validation Google, et cela ne prouve pas l’admissibilité d’une personne.
Télécharger la synthèse distincte et les empreintes des captures. La synthèse contient les empreintes de cohorte et de capture, la méthode et les limites ; aucun journal de compte ni description complète.
Vérifier qu’une offre est réelle et actuelle · Consulter les offres actuelles
Utiliser cet aperçu pour préciser votre recherche
Choisissez la famille correspondant au travail recherché. Comparez responsabilités, localisation, taux d’activité et qualifications dans quelques annonces originales. Consultez ensuite la collection actualisée : les enregistrements de ce rapport constituent des preuves historiques.
Examiner et répéter l’observation
Le fichier contient les URL des requêtes, les dates de capture renvoyées par le serveur, les identifiants, les appartenances aux familles et les liens sources. Répétez les requêtes publiques avec limit=25 et suivez next_offset jusqu’à has_more=false. Les résultats peuvent évoluer lors des mises à jour. Descriptions et données de candidats sont exclues.
Télécharger les données datées en JSON · Démarrage avec l’API publique
Exemples d’annonces sources de la capture
Ces liens documentent la collecte ; les candidatures peuvent être fermées.