Lavori data e IA in Svizzera: professioni e localizzazioni
Ingegneria dei dati, data science, machine learning e ingegneria IA comprendono attività che si sovrappongono. Questa rilevazione datata mostra i titoli osservati da Panta per aiutarti a scegliere da dove iniziare.
Ambito della rilevazione
Abbiamo consultato tutte le pagine delle selezioni pubbliche data, IA e pharma di Panta, con 25 record per richiesta, eliminando le ripetizioni degli identificativi canonici tra le ricerche. Le tabelle seguenti riguardano quattro famiglie tecniche. Fonti e indice possono cambiare tra le richieste: non è una fotografia simultanea né un censimento del mercato del lavoro svizzero.
Record canonici: 192. Identificativi dei datori di lavoro: 115.
| Selezione | Record |
|---|---|
| data | 96 |
| ai | 69 |
| pharma | 42 |
Confronta le quattro famiglie professionali
L’ingegneria dei dati comprende titoli relativi a pipeline, piattaforme e analytics engineering. La data science include attività scientifiche, stage e ruoli direttivi esplicitamente nominati. Il machine learning comprende ingegneria e ricerca accademica. L’ingegneria IA richiede un titolo di ingegneria, sviluppo o architettura. Confronta le responsabilità effettive prima di equiparare due titoli.
| Famiglia professionale | Record | Datori | Recenti |
|---|---|---|---|
| Ingegneria dei dati | 28 | 26 | 28 |
| Data science | 30 | 24 | 30 |
| Machine learning | 22 | 17 | 21 |
| Ingegneria IA | 22 | 20 | 22 |
Un record può appartenere a più famiglie. Le righe non vanno sommate per contare posti distinti. Identificativi canonici diversi possono ancora rappresentare lo stesso annuncio reale. Il numero dei datori di lavoro si basa sulle identità registrate.
Dove le fonti consentono una vista cantonale
Le richieste cantonali utilizzano osservazioni di fonti svizzere corrispondenti, non la sede aziendale o ipotesi basate sul nome di una città. Coprono l’intero cantone. Un annuncio può proporre più sedi. Basilea Città non include Basilea Campagna.
| Selezione cantonale | Record | Datori |
|---|---|---|
| Lavoro in ingegneria dei dati — Canton Zurigo | 13 | 11 |
| Lavoro in ingegneria dei dati — Canton Ginevra | 4 | 4 |
| Lavoro in data science — Canton Basilea Città | 6 | 5 |
Record senza cantone canonico: 51 / 192. Un campo cantonale mancante non dimostra l’assenza di una sede locale. Un’osservazione della fonte può offrire una localizzazione più precisa del campo canonico. I risultati cantonali non possono quindi essere ricostruiti filtrando soltanto quella colonna nel file scaricato.
Cosa non dicono questi numeri
I conteggi non misurano domanda di mercato, volume delle ricerche, candidature, assunzioni o copertura completa. «Recente» descrive i metadati alla raccolta, non una conferma indipendente di candidature aperte. La lingua dell’annuncio non stabilisce quella di lavoro. Non abbiamo stimato salari o idoneità linguistica.
5 novembre: controllo separato della qualità delle pagine di lavoro
Questa coorte secondaria comprende 32 offerte scelte per comodità in sei gruppi fonte/localizzazione osservati. È separata dalle tabelle del 4 novembre: non sommare i conteggi e non interpretarli come stima nazionale.
| Osservazione statica nella coorte di 32 offerte | Record o destinazioni |
|---|---|
| Record Panta con descrizione non vuota | 32 |
| Pagine Panta con markup JobPosting locale | 6 |
| Pagine senza markup secondo la politica locale esaminata | 26 |
| Pagine del datore con testo simile a un annuncio e comando di candidatura; accettazione non verificata | 9 |
| Destinazioni con testo insufficiente o sola struttura; serve un controllo nel browser | 23 |
Tre richieste limitate alla prima pagina hanno fornito il gruppo; gli identificativi sono stati fissati prima dei controlli. Le 118 acquisizioni GET includono 19 richieste solo HTML che correggono una negoziazione JSON iniziale. Le osservazioni originali sono conservate. HTTP 200 o un comando di candidatura non conferma un percorso funzionante.
Il campione privilegia fonti osservate di recente e non include casi inattivi o privi di descrizione. Il markup assente rispetta regole locali su localizzazione/città e altre esclusioni, non un rifiuto di Google. Non è un test di disponibilità né una convalida Google e non dimostra l’idoneità personale.
Scarica il riepilogo separato e gli hash delle acquisizioni. Il riepilogo include hash di coorte e acquisizione, metodo e limiti; nessun registro di account o descrizione completa.
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Usa la rilevazione per precisare la ricerca
Inizia dalla famiglia più vicina al lavoro che cerchi. Confronta responsabilità, sede, grado di occupazione e qualifiche in alcuni annunci originali. Poi apri la selezione aggiornata: i record del rapporto sono prove storiche.
Esamina e ripeti l’osservazione
Il file contiene URL delle richieste, orari di rilevazione restituiti dal server, identificativi, appartenenze alle famiglie e link alle fonti. Ripeti le richieste pubbliche con limit=25 e segui next_offset finché has_more è false. Gli aggiornamenti possono cambiare i risultati. Descrizioni e dati dei candidati sono esclusi.
Scarica i dati datati in JSON · Guida rapida all’API pubblica
Esempi di annunci fonte della rilevazione
I link documentano la raccolta; le candidature potrebbero essere chiuse.