← Back to jobs
ETH Zurich

Studentische Assistenz für Daten- und Literaturrecherche (m/w/d)

  • Zurich
  • 10%-20% / fixed-term

About the role

Die Professur für Öffentliche Finanzen am Department of Management, Technology and Economics (D-MTEC) sucht ab sofort eine Studentische Assistenz (HiWi) zur Daten- und Literaturrecherche und Webseiten-Verwaltung mit einem Pensum von ca. 6 - 8 Stunden pro Woche.

Job description

Sie recherchieren, sammeln und bereiten Daten vor, die dann zur weiteren wissenschaftlichen Analyse verwendet werden können. Für die Literaturrecherche sind Sie vertraut mit dem Umgang von wissenschaftlichen Quellen. Zusätzlich können Vorbereitungen von Präsentationen zu Ihren Aufträgen gehören.

Profile

Diese Aufgaben erfordern gute Anwendungskenntnisse der Standard-Software-Programme von Microsoft Office, sowie

  • Stata
  • Python
  • TeX
  • Kenntnisse in ArcGIS erwünscht

Sie verfügen über eine selbstständige, genaue und systematische Arbeitsweise.

Workplace

Workplace

We offer

  • Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt
  • Es erwarten Sie zahlreiche Vergünstigungen, wie z.B. ÖV-Abonnemente und Car Sharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung sowie attraktive Vorsorgeleistungen

chevron_right Working, teaching and research at ETH Zurich

We value diversity and sustainability

In line with our values, ETH Zurich encourages an inclusive culture. We promote equality of opportunity, value diversity and nurture a working and learning environment in which the rights and dignity of all our staff and students are respected. Visit our Equal Opportunities and Diversity website to find out how we ensure a fair and open environment that allows everyone to grow and flourish. Sustainability is a core value for us – we are consistently working towards a climate-neutral future.

These excerpts come from the advert text held by Panta. They may differ from the employer’s latest posting. Missing or unclear evidence does not mean a requirement is optional. Confirm the full requirements with the employer.

Language requirements: no clear evidence found.

Workload: 10–20%

Workload excerpts
10%-20%

Automatic text checks can miss context.